레퍼런스

마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 다음은 제가 해결한 주제의 분포와 각 주제의 수 입니다.이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다. 고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분..

REST (Representational State Transfer) REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다. SOAP (Simple Object Access Protocol) SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP A..

Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요? 자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다. [Try-Catch 블록의 예외] 정상적인 플로우가 중지됩니다. 예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다. catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다. [Finally 블록의 예외] 원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다. finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다. [키 포인트..

Join은 무엇인가요? Join은 여러 테이블의 데이터를 결합하기 위한 개념입니다. 공유 field를 기반으로 서로 다른 테이블에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다. 다음과 같은 데이터베이스가 있다고 가정합시다: 고객 테이블은 이름, ID와 같은 고객 정보를 저장합니다. 주문 테이블은 고객 ID(고객 테이블과 연결된)를 포함한 주문 정보를 저장합니다. 완전한 정보를 위해, 고객 정보를 주문 정보와 결합해 보여주길 원할 것입니다. 이때 조인을 사용합니다. 조인에는 여러 종류가 있습니다: Inner Join: 가장 일반적인 조인입니다. 두 테이블 모두에 포함된 내용만 반환합니다. Left Join: 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행이 포함됩니다. 일치하지 않는 오른쪽 테이블의 행은 nul..

HashMap은 내부에서 어떻게 동작하는가? HashMap은 Map 인터페이스의 해시테이블을 기반으로 한 구현입니다. 이 구현은 모든 map 연산을 제공하고, null 값과 null 키를 허용합니다. 이 클래스는 map의 순서를 보장하지 않습니다. Java HashMap은 null 키와 null 값을 허용합니다. HashMap은 순서가 지정된 컬렉션이 아닙니다. 키 집합을 통해 HashMap을 반복할 수는 있지만, HashMap에 추가되는 순서를 보장하지는 않습니다. HashMap은 비동기화되고 null 값을 허용한다는 점을 제외하면 Hashtable과 거의 유사합니다. HashMap은 맵 엔트리를 저장하기 위해 내부 클래스인 Node를 사용합니다. HashMap은 버킷 또는 빈(bin)이라고 불리는 여..

이벤트 중심 아키텍처의 세계에서 효율적인 소통을 위해서는 적절한 메시지 브로커를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 인기있는 두 개는 Kafka와 RabbitMQ이며, 각각 장단점이 있습니다. 이 두개는 비슷한 기능을 수행하지만 서로 다른 아키텍처, 성능 및 사용 사례를 가지고 있습니다. 여기서는 두 브로커의 아키텍처 차이점과 성능을 비교하고 Kafka와 RabbitMQ의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴봅시다. 아키텍처 [Kafka] Apache Kafka는 높은 처리량 및 실시간 데이터 처리 기능으로 유명한 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Kafka는 프로듀서가 메시지를 작성하고 컨슈머가 해당 주제를 구독하여 메시지를 받는 pub-sub 모델을 따릅니다. Kafka는 메시지를 분산 커밋 ..

ChatGPT에게 실생활 시나리오를 포함하여 Java Streams API를 가르쳐 달라고 부탁했습니다. 이 글에서 ChatGPT가 얼마나 잘 해냈는지 보실래요? 기본 직원 클래스 만들기 Prompt 1: create an employee class with multiple data fields, make sure to include a list, a map, dates and numbers along with Boolean and string. (list, map, dates와 numbers, boolean, string을 포함한 여러 데이터 필드로 직원 클래스를 만들어 줘) import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List;..

시스템 디자인은 복잡하고 하나의 디자인이 모든 경우에 적합한 것도 아닙니다. 아래에서 면접에서 사용할 수 있는 유용한 규칙을 공유하겠습니다. 📌 읽기가 많은 시스템의 경우- 캐시 사용을 고려 📌 쓰기가 많은 시스템의 경우 - 비동기 처리를 위해 Message Queue 사용 📌 낮은 지연시간을 요구하는 경우 - 캐시 및 CDN 사용을 고려 📌 ACID 원칙이 필요한 경우 - RDBMS/SQL DB로 이동 📌 비정형 데이터의 경우 - NoSQL DB로 이동 📌 복잡한 데이터(비디오, 이미지, 파일)의 경우 - Blob/Object 저장소로 이동 📌 복잡한 사전 계산이 필요한 경우 - Message Queue & 캐시를 이용 📌 대용량 데이터 검색 - 검색 인덱스, 트리 또는 검색 엔진을 고려 📌 SQL 데..

NullPointerException 위험을 줄이려면 메서드에서 null 값을 반환하지 않도록 노력하세요. 값이 없는 경우를 전달하기 위해서는 Optional, 빈 컬렉션, 또는 에러 핸들링을 사용하는 것과 같은 대체 전략을 사용하십시오. 📌 null을 반환하는 대신, Optional을 사용하여 값의 부재를 명시적으로 표현하는 것을 고려하세요. 이를 통해 클라이언트는 값이 있는 경우와 없는 경우를 모두 처리할 수 있습니다. import java.util.Optional; // A service class that may or may not find a user class UserService { // Simulating a method that may or may not find a user by ID ..

Topic 5: Hibernate/Spring-data Jpa/Database(SQL or NoSQL) 이 토픽에서는 Hibernate JPA 프레임워크가 등장하는 데이터 계층을 다룹니다. 면접관이 데이터베이스 담당자라면 그에 관련해 더 깊이 물어볼 수 있습니다. [토픽] JPA 레파지토리 엔티티들의 관계 SQL 쿼리 관계형과 비관계형 DB 개념 DB에서의 CRUD 연산 join, indexing, procs, functions [질문] SQL과 NoSQL의 차이는 무엇인가요? 데이터베이스의 샤딩이 무엇인가요? JPA란 무엇인가요? 부모-자식 관계란 무엇인가요? 조인이란 무엇인가요? 관련된 아티클1, 아티클2 Topic 6: 코딩 자바 코딩 토픽에서는 스트림 API를 사용하여 코드를 작성하는 것이 중요하..