Kafka Streams는 Apache Kafka에서 제공하는 분산 스트리밍 처리 애플리케이션 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하며 데이터 분석, 변환, 집계 같은 작업을 손쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 글에서는 Kafka Streams의 핵심 개념과 작동 방식을 초보자도 이해할 수 있도록 간단히 설명하겠습니다. Kafka Streams란 무엇인가?Kafka Streams는 실시간 스트리밍 데이터 처리를 위한 Apache Kafka의 클라이언트 라이브러리입니다.복잡한 분산 시스템의 세부사항을 개발자가 직접 관리하지 않아도, 간단한 코드를 통해 실시간 데이터를 처리하고 분석할 수 있게 돕습니다. Kafka Streams는 데이터의 필터링, 변환, 집계 ..
덕토피아
소프트웨어 개발에는 법칙이나 원칙으로 알려진 다양한 가이드라인과 관찰 결과가 존재합니다. 이들은 모든 상황에 보편적으로 적용되는 엄격한 공식은 아니지만, 개발 과정을 크게 좌우하는 중요한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 원칙은 조직, 팀, 그리고 개인의 생산성에 상당한 영향을 미칠 수 있기 때문에 소프트웨어와 관련된 모든 사람이 이를 숙지하는 것이 유용합니다. 브룩스의 법칙 (Brook's Law)“늦어진 소프트웨어 프로젝트에 인력을 추가하면 더 늦어진다.” - Fred Brooks 조정 비용(coordination cost) 때문에 프로젝트에 더 많은 개발자를 투입한다고 해서 생산성이 항상 증가하는 것은 아닙니다. 이 법칙은 지연된 프로젝트에 계획 없이 추가 인력을 투입하는 것의 위험성을 강조합니다. ..
Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 장점:Java ..
알림과 실시간 채팅 같은 서비스를 구현할 때, 우리는 자연스럽게 두 가지 기술 사이에서 고민에 빠지게 됩니다. SSE와 WebSocket은 각기 다른 매력을 지닌 두 명의 주인공과 같습니다. 이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다. 실시간 통신의 필요성여러분의 앱이 최신 주식 가격을 보여주거나 "우리 동네에 눈이 내립니다!" 같은 알림을 띄워야 한다면, 실시간 통신은 선택이 아니라 필수입니다. 그런데 문제는 단방향이냐, 양방향이냐! 양방향 통신을 택하면 더 복잡하지만 매력적이고, 단방향 통신은 더 기능이 적지만 그만큼 단순합니다. 둘 중 어느 쪽을 고를지 결정하기 위해선 기술들의 성격을 ..
많은 사람들이 ChatGPT의 잠재력을 보았지만, 이 도구를 어떻게 활용할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 ChatGPT를 8가지 시나리오에 따라 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저 ChatGPT가 무엇인지 간략하게 알아봅시다. ChatGPT란 무엇인가?ChatGPT는 챗봇입니다. 이메일 작성, 에세이 작성, 코드 작성 등 다양한 작업을 도와줄 수 있는 강력한 도구입니다. 어쩌면 ChatGPT가 미래에 여러분의 가장 친한 친구가 될지도 모릅니다. 이 모델은 원래 GPT-3.5를 기반으로 개발되었으며, 대화에 특화된 학습을 거쳤습니다. 이후 GPT-4가 출시되면서 ChatGPT도 이 최신 모델을 사용하게 되었습니다. 처음에는 이 챗봇이 텍스트 입력만 받았지만, 이제는 시각적 입력도 지원합니다...
MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 그 유연성 덕분에 Spring Boot와 자주 함께 사용됩니다. Spring Boot에서는 Spring Data MongoDB를 통해 MongoDB 연동을 쉽게 할 수 있습니다. Spring Data MongoDB는 두 가지 주요 방식을 제공합니다. 바로 MongoTemplate와 MongoRepository 입니다. 이번 포스팅에서는 이 두 가지 방법을 비교하고, 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다. MongoRepository와 MongoTemplate[MongoRepository] MongoRepository는 레파지토리 패턴을 기반으로 한 인터페이스입니다. 기본적인 CRUD 메서드를 자동으로 제공합니다. Spring Data JPA와..
히스토리 조작히스토리 조작에는 몇 가지 강력한 명령이 포함됩니다. Rebase는 커밋 기록을 재작성하고, Squashing은 여러 커밋을 하나로 결합하며, Cherry-picking은 특정 커밋만 선택합니다.Rebasing 과 MergingRebasing을 Merging과 비교하는 것은 의미가 있습니다. 두 명령의 목표는 같지만 이를 달성하는 방법이 다릅니다. 중요한 차이점은 Rebasing이 프로젝트의 히스토리를 재작성한다는 것입니다. 깔끔하고 이해하기 쉬운 프로젝트 히스토리를 중요시하는 프로젝트에 적합합니다. 반면, Merging은 새로운 병합 커밋을 생성하여 두 브랜치의 히스토리를 유지합니다. Rebase를 수행하는 동안, 기능 브랜치의 커밋 기록은 메인 브랜치의 HEAD로 이동하면서 재구성됩니다...
"인공지능 시대가 도래하면 정말 사람들은 일자리를 잃게 될까?" chatGPT가 세상에 나오고 나서 개발자들 사이에서 가장 화제가 되었던 주제입니다. 오늘 소개해드릴 책은 그 질문에 대해 정확한 답은 아니더라도, 생각해볼만한 거리들을 던져줍니다. 이 책은 단순히 AI 기술 자체에 대한 설명에 머무르지 않습니다. 기술적 발전의 과정뿐만 아니라 그에 따른 윤리적, 사회적 딜레마를 다루며, AI가 가져올 긍정적인 측면과 함께 심각한 부작용을 균형 있게 설명하고 있습니다. 예를 들어, AI의 자동화가 가져올 산업 구조의 변화와 일자리 문제, 프라이버시 침해, 그리고 알고리즘의 편향성 등이 주요한 논점으로 다루어집니다. 특히, AI가 어떻게 인간의 의사결정 과정에 영향을 미칠 수 있는지에 대한 논의는 깊은 인상을..
Git은 코드 작업에 있어서 너무나도 중요한 도구라 사람들이 기술 스택이나 이력서에 아예 언급조차 하지 않는다는 점을 눈치채셨나요? 이미 알고 있을 거라는, 또는 적어도 필요한 만큼은 알고 있을 거라는 가정이 깔려 있죠. 하지만 정말 충분히 알고 있나요? Git은 버전 관리 시스템(VCS)입니다. 코드를 저장하고 변경하며 다른 사람과 협업할 수 있게 해주는 보편적인 기술이죠. 개발자로서 우리의 일상은 코드를 읽고, 작성하고, 검토하는 데 집중되어 있습니다. Git은 우리가 사용하는 도구 중 가장 중요한 것 중 하나라고 할 수 있습니다. Git의 기능과 특징을 마스터하는 것은 개발자로서 자신에게 할 수 있는 최고의 투자 중 하나입니다. 그럼 시작해 봅시다. 기초 다지기 Git을 제대로 배우지 않으면 계속해..
데이터 지속성(Data persistence)은 대부분의 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 애플리케이션이 데이터를 지속적으로 저장할 필요는 없지만, 비디오 게임, 소셜 미디어 플랫폼 또는 블로깅 웹사이트와 같은 다양한 분야의 대규모 애플리케이션에서는 흔히 사용하는 관행입니다. Java에서 데이터 지속성은 시간이 지남에 따라 많은 관심을 받았으며, 눈에 띄는 발전을 이뤄왔습니다. 처음에는 JDBC API를 직접 사용하는 것에서 시작하여, 점점 더 추상화되고 개발자가 사용하기 쉬운 표준화된 메커니즘으로 발전해왔습니다. 이러한 진화 과정에서 많은 지속성 기술이 개발되었으며, 이들 간의 차이는 종종 개발자들 사이에서 혼란을 일으킬 수 있습니다. 이러한 기술로는 Hibernate, JPA, Spring Data ..
