Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다. Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..
카프카
이벤트 중심 아키텍처의 세계에서 효율적인 소통을 위해서는 적절한 메시지 브로커를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 인기있는 두 개는 Kafka와 RabbitMQ이며, 각각 장단점이 있습니다. 이 두개는 비슷한 기능을 수행하지만 서로 다른 아키텍처, 성능 및 사용 사례를 가지고 있습니다. 여기서는 두 브로커의 아키텍처 차이점과 성능을 비교하고 Kafka와 RabbitMQ의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴봅시다. 아키텍처 [Kafka] Apache Kafka는 높은 처리량 및 실시간 데이터 처리 기능으로 유명한 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Kafka는 프로듀서가 메시지를 작성하고 컨슈머가 해당 주제를 구독하여 메시지를 받는 pub-sub 모델을 따릅니다. Kafka는 메시지를 분산 커밋 ..
