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[Medium] 지연 시간(Latency)와 처리량(Throughput) 지연 시간 (Latency)지연 시간은 클라이언트에서 서버로 요청이 전달되고 다시 돌아오기까지(혹은 하나의 작업 단위가 완료되기까지) 걸리는 시간을 말합니다. 보통 밀리초(ms) 단위로 측정됩니다.웹페이지 로드: 만약 서버가 브라우저로 페이지 데이터를 보내는 데 200ms가 걸린다면, 지연 시간은 200ms입니다.간단히 말해, 웹사이트가 빠르게 로드되면 낮은 지연 시간(low latency)을 가진 것이고, 느리게 로드되면 높은 지연 시간(high latency)을 가진 겁니다.왕복 시간(Round Trip Time, RTT): 요청이 서버로 가고 응답이 다시 돌아오는 데 걸리는 전체 시간을 말합니다. 때로는 RTT가 지연 시간의 대체 용어로 사용되기도 합니다. 처리량 (Throughput)처리량은 시스.. 공감수 0 댓글수 0 2025. 1. 8.
Kafka Streams: KStream과 KTable의 이해와 조인 활용 Kafka Streams는 실시간 데이터 처리를 위한 강력한 도구로, KStream과 KTable이라는 두 가지 데이터 구조를 제공합니다. 이번 글에서는 이 두 데이터 구조의 개념과 차이를 살펴보고, 실제 KStream-KStream, KStream-KTable, KTable-KTable 조인의 예제를 설명하겠습니다. KStreams - KStreams 조인[개념] KStream-KStream 조인은 두 개의 실시간 데이터 스트림을 결합합니다.이 조인은 타임 윈도우를 기준으로 이루어지며, 설정된 기간 내에 동일한 키를 가진 데이터를 결합합니다. [조인의 특징]타임 윈도우가 필수적입니다.데이터가 실시간으로 들어오므로, 시간이 지나면 윈도우가 닫히고 더 이상 데이터를 결합할 수 없습니다.[사용 사례]두 개의.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 12. 21.
Kafka Streams: 실시간 데이터 처리를 위한 도구 Kafka Streams는 Apache Kafka에서 제공하는 분산 스트리밍 처리 애플리케이션 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 대규모 데이터 스트림을 실시간으로 처리하며 데이터 분석, 변환, 집계 같은 작업을 손쉽게 구현할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 글에서는 Kafka Streams의 핵심 개념과 작동 방식을 초보자도 이해할 수 있도록 간단히 설명하겠습니다. Kafka Streams란 무엇인가?Kafka Streams는 실시간 스트리밍 데이터 처리를 위한 Apache Kafka의 클라이언트 라이브러리입니다.복잡한 분산 시스템의 세부사항을 개발자가 직접 관리하지 않아도, 간단한 코드를 통해 실시간 데이터를 처리하고 분석할 수 있게 돕습니다. Kafka Streams는 데이터의 필터링, 변환, 집계 .. 공감수 3 댓글수 1 2024. 11. 20.
[Medium] 모든 엔지니어가 알아야 할 9가지 법칙 소프트웨어 개발에는 법칙이나 원칙으로 알려진 다양한 가이드라인과 관찰 결과가 존재합니다. 이들은 모든 상황에 보편적으로 적용되는 엄격한 공식은 아니지만, 개발 과정을 크게 좌우하는 중요한 프레임워크를 제공합니다. 이러한 원칙은 조직, 팀, 그리고 개인의 생산성에 상당한 영향을 미칠 수 있기 때문에 소프트웨어와 관련된 모든 사람이 이를 숙지하는 것이 유용합니다. 브룩스의 법칙 (Brook's Law)“늦어진 소프트웨어 프로젝트에 인력을 추가하면 더 늦어진다.” - Fred Brooks 조정 비용(coordination cost) 때문에 프로젝트에 더 많은 개발자를 투입한다고 해서 생산성이 항상 증가하는 것은 아닙니다. 이 법칙은 지연된 프로젝트에 계획 없이 추가 인력을 투입하는 것의 위험성을 강조합니다. .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 13.
Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 장점:Java .. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 10.
SSE와 WebSocket, 그들은 왜 실시간 통신의 라이벌이 되었을까? 알림과 실시간 채팅 같은 서비스를 구현할 때, 우리는 자연스럽게 두 가지 기술 사이에서 고민에 빠지게 됩니다. SSE와 WebSocket은 각기 다른 매력을 지닌 두 명의 주인공과 같습니다. 이 포스팅에서는 SSE와 WebSocket의 특징과 사용법을 비교해 보면서, ‘내 프로젝트에서는 어떤 녀석이 주인공일까?’에 대한 답을 찾아보도록 하겠습니다. 실시간 통신의 필요성여러분의 앱이 최신 주식 가격을 보여주거나 "우리 동네에 눈이 내립니다!" 같은 알림을 띄워야 한다면, 실시간 통신은 선택이 아니라 필수입니다. 그런데 문제는 단방향이냐, 양방향이냐! 양방향 통신을 택하면 더 복잡하지만 매력적이고, 단방향 통신은 더 기능이 적지만 그만큼 단순합니다. 둘 중 어느 쪽을 고를지 결정하기 위해선 기술들의 성격을 .. 공감수 14 댓글수 6 2024. 10. 25.
[Medium] ChatGPT를 일상에서 사용하는 법 많은 사람들이 ChatGPT의 잠재력을 보았지만, 이 도구를 어떻게 활용할지 잘 모르는 경우가 많습니다. 이 포스팅에서는 ChatGPT를 8가지 시나리오에 따라 활용하는 방법을 소개합니다. 먼저 ChatGPT가 무엇인지 간략하게 알아봅시다. ChatGPT란 무엇인가?ChatGPT는 챗봇입니다. 이메일 작성, 에세이 작성, 코드 작성 등 다양한 작업을 도와줄 수 있는 강력한 도구입니다. 어쩌면 ChatGPT가 미래에 여러분의 가장 친한 친구가 될지도 모릅니다. 이 모델은 원래 GPT-3.5를 기반으로 개발되었으며, 대화에 특화된 학습을 거쳤습니다. 이후 GPT-4가 출시되면서 ChatGPT도 이 최신 모델을 사용하게 되었습니다. 처음에는 이 챗봇이 텍스트 입력만 받았지만, 이제는 시각적 입력도 지원합니다... 공감수 8 댓글수 6 2024. 10. 23.
Spring Boot의 MongoDB 연동: MongoTemplate vs MongoRepository MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 그 유연성 덕분에 Spring Boot와 자주 함께 사용됩니다. Spring Boot에서는 Spring Data MongoDB를 통해 MongoDB 연동을 쉽게 할 수 있습니다. Spring Data MongoDB는 두 가지 주요 방식을 제공합니다. 바로 MongoTemplate와 MongoRepository 입니다. 이번 포스팅에서는 이 두 가지 방법을 비교하고, 어떤 상황에서 각각을 사용하는 것이 좋은지 살펴보겠습니다. MongoRepository와 MongoTemplate[MongoRepository] MongoRepository는 레파지토리 패턴을 기반으로 한 인터페이스입니다. 기본적인 CRUD 메서드를 자동으로 제공합니다. Spring Data JPA와.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 10. 10.
[Medium] 내가 원했던, Git 가이드 (2) 히스토리 조작히스토리 조작에는 몇 가지 강력한 명령이 포함됩니다. Rebase는 커밋 기록을 재작성하고, Squashing은 여러 커밋을 하나로 결합하며, Cherry-picking은 특정 커밋만 선택합니다.Rebasing 과 MergingRebasing을 Merging과 비교하는 것은 의미가 있습니다. 두 명령의 목표는 같지만 이를 달성하는 방법이 다릅니다. 중요한 차이점은 Rebasing이 프로젝트의 히스토리를 재작성한다는 것입니다. 깔끔하고 이해하기 쉬운 프로젝트 히스토리를 중요시하는 프로젝트에 적합합니다. 반면, Merging은 새로운 병합 커밋을 생성하여 두 브랜치의 히스토리를 유지합니다. Rebase를 수행하는 동안, 기능 브랜치의 커밋 기록은 메인 브랜치의 HEAD로 이동하면서 재구성됩니다... 공감수 4 댓글수 2 2024. 9. 29.
[리뷰#9] AI 트루스 "인공지능 시대가 도래하면 정말 사람들은 일자리를 잃게 될까?" chatGPT가 세상에 나오고 나서 개발자들 사이에서 가장 화제가 되었던 주제입니다. 오늘 소개해드릴 책은 그 질문에 대해 정확한 답은 아니더라도, 생각해볼만한 거리들을 던져줍니다. 이 책은 단순히 AI 기술 자체에 대한 설명에 머무르지 않습니다. 기술적 발전의 과정뿐만 아니라 그에 따른 윤리적, 사회적 딜레마를 다루며, AI가 가져올 긍정적인 측면과 함께 심각한 부작용을 균형 있게 설명하고 있습니다. 예를 들어, AI의 자동화가 가져올 산업 구조의 변화와 일자리 문제, 프라이버시 침해, 그리고 알고리즘의 편향성 등이 주요한 논점으로 다루어집니다. 특히, AI가 어떻게 인간의 의사결정 과정에 영향을 미칠 수 있는지에 대한 논의는 깊은 인상을.. 공감수 1 댓글수 2 2024. 9. 4.
[Medium] 내가 원했던, Git 가이드 (1) Git은 코드 작업에 있어서 너무나도 중요한 도구라 사람들이 기술 스택이나 이력서에 아예 언급조차 하지 않는다는 점을 눈치채셨나요? 이미 알고 있을 거라는, 또는 적어도 필요한 만큼은 알고 있을 거라는 가정이 깔려 있죠. 하지만 정말 충분히 알고 있나요? Git은 버전 관리 시스템(VCS)입니다. 코드를 저장하고 변경하며 다른 사람과 협업할 수 있게 해주는 보편적인 기술이죠. 개발자로서 우리의 일상은 코드를 읽고, 작성하고, 검토하는 데 집중되어 있습니다. Git은 우리가 사용하는 도구 중 가장 중요한 것 중 하나라고 할 수 있습니다. Git의 기능과 특징을 마스터하는 것은 개발자로서 자신에게 할 수 있는 최고의 투자 중 하나입니다. 그럼 시작해 봅시다. 기초 다지기 Git을 제대로 배우지 않으면 계속해.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 28.
[Medium] JPA vs Hibernate vs Spring Data JPA 데이터 지속성(Data persistence)은 대부분의 애플리케이션에서 매우 중요합니다. 애플리케이션이 데이터를 지속적으로 저장할 필요는 없지만, 비디오 게임, 소셜 미디어 플랫폼 또는 블로깅 웹사이트와 같은 다양한 분야의 대규모 애플리케이션에서는 흔히 사용하는 관행입니다. Java에서 데이터 지속성은 시간이 지남에 따라 많은 관심을 받았으며, 눈에 띄는 발전을 이뤄왔습니다. 처음에는 JDBC API를 직접 사용하는 것에서 시작하여, 점점 더 추상화되고 개발자가 사용하기 쉬운 표준화된 메커니즘으로 발전해왔습니다. 이러한 진화 과정에서 많은 지속성 기술이 개발되었으며, 이들 간의 차이는 종종 개발자들 사이에서 혼란을 일으킬 수 있습니다. 이러한 기술로는 Hibernate, JPA, Spring Data .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 8. 21.
[Medium] 유용한 무료 IntelliJ Plugin 5가지 개발자로서 우리는 항상 생산성을 높이고 소프트웨어의 품질을 향상시킬 방법을 찾고 있습니다. 그리고 IDE를 마스터하는 것 - 단축키, 도구를 이해하는 것 - 이 여정의 중요한 부분입니다. 이 글에서는 IntelliJ IDEA 플러그인에 대해 다루겠습니다. 생산성을 극대화하고 코드를 완성도로 향상시킬 수 있는 5가지 무료 플러그인을 탐구해 보겠습니다. 1. Test Data 단위 테스트를 작성할 때, 샘플 데이터를 생성해야 하는 경우가 많습니다. 이 플러그인은 텍스트, UUID, 숫자, 날짜 및 시간, JSON, CSV, SQL과 같은 사용자 정의 형식을 포함한 다양한 무작위 데이터를 생성할 수 있는 작업을 추가합니다. Test Data - IntelliJ IDEs Plugin | MarketplaceTh.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 25.
[Medium] Java Spring Boot에서 If-Else문 줄이기 If-else 문은 흔하지만 남용되면 복잡하고 유지보수가 어려운 코드로 이어질 수 있습니다. 이 글에서는 Java Spring Boot 프로젝트에서 if-else 문을 줄이기 위한 다양한 전략을 탐구하여 코드를 더 모듈화하고, 유지보수하기 쉽고, 읽기 쉽게 만드는 방법에 대해 설명하겠습니다. If-Else 문을 줄이는 전략전략 패턴(Strategy Pattern)Enum 사용다형성(Polymorphism)람다 표현식과 함수형 인터페이스명령 패턴(Command Pattern)가드 절(Guard Clauses)1. 전략 패턴 전략 패턴은 알고리즘의 가족을 정의하고, 각각을 캡슐화하며, 이들을 상호 교환 가능하게 만듭니다. 여러 가지 방법으로 특정 작업을 수행해야 할 때 유용합니다. 예제: 결제 처리 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 10.
[Medium] Postgres vs MySQL 간단히 말해, 두 데이터베이스의 주요한 차이점은 기본 인덱스와 보조 인덱스를 구현하고, 데이터를 저장하고 업데이트하는 방법으로 요약됩니다. 이에 대해 더 살펴보겠습니다. 기초인덱스는 데이터베이스가 페이지로 구현한 노드 계층을 통해 키를 검색할 수 있게 해주는 데이터 구조(주로 B+ 트리)입니다. 트리 순회는 결과가 없는 페이지를 제거하고 결과가 있는 페이지를 좁혀나가는 과정을 거칩니다. 이 과정은 키가 존재하는 리프 페이지가 발견될 때까지 계속됩니다. 리프 노드 또는 페이지에는 정렬된 키와 그 값의 목록이 포함됩니다. 키가 발견되면 해당 값이 반환되고, 페이지는 데이터베이스 공유 버퍼에 캐시되어 이후 쿼리가 동일한 페이지의 키를 요청할 때 유용하게 사용될 수 있습니다. B+ 트리 인덱스의 키는 인덱스.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 26.
[Medium] 엔지니어로서 사이드 비즈니스를 시작하는 5단계 코더로서, 여러분은 멋진 기술을 가지고 있고 다른 사람들의 생각을 그대로 실행함으로써 돈을 얻을 수 있습니다. 이번에는 여러분만의 것을 만드는 건 어떨까요? 소프트웨어 비즈니스를 시작하는 데 관심이 있다면, 몇 가지 실용적인 조언을 해드리겠습니다. Step 0: 간단하게 해라처음 시작할 때, 내가 모르는 것이 무엇인지 잘 몰랐습니다. 엔지니어로서 제 실력은 사람들이 사용할 제품을 만들기에 충분하다고 생각했습니다만, 틀렸습니다! 몇 가지 중요한 단계를 놓치고 말았습니다.내가 만들고 있는 것을 원하는 사람들이 있는가?비슷한 제안으로 성공한 다른 기업들이 있는가?내 제안이 무엇인가?이 제품을 어떻게 마케팅 할 것인가?아이디어에서 최소 실행 가능한 제품(MVP)으로 전환하는 방법을 4단계로 나누겠습니다. S.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 12.
[Medium] 모든 엔지니어가 필요한 15개의 시간 절약 사이트 1. Documantic[https://www.documatic.com/]Documa는 프로젝트 문서를 작성하는 과정을 줄여줍니다.API 참조에서 사용자 가이드에 이르기까지 이 플랫폼은 코드를 쉽게 문서화할 수 있는 유연한 템플릿과 사용자 친화적인 편집 도구를 제공합니다.프론트 및 백엔드 모두에게 적합합니다. 2. transform[https://transform.tools/]ransform은 디자이너와 개발자 모두에게 강력한 도구입니다.사진 압축, SVG 최적화 및 색상 수정을 위한 도구를 제공해 효율성을 높입니다. 3. Convertio[https://convertio.co/]Convertio는 파일 형식을 처리하는 작업을 저장합니다.이 프로그램은 300개 이상의 파일 유형을 지원하여 사진, 문서, .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 6.
[Medium] 자바 개발자가 피해야 하는 11가지 실수 (2) 7. 검색 전 데이터 존재 여부를 확인하지 않기Bad Practice: 객체를 가져오기 전 map에 id가 있는지 미리 확인합니다. 존재하지 않는다면 null 값을 반환하기 때문에 미리 체크하는 것은 불필요합니다.public static String findNameById(Map idNameMap, int id) { if(idNameMap.containsKey(id)) { return idNameMap.get(id); } else { return "Unknown"; }}Good Practice: 즉시 map에서 가져온 후 null인지 아닌지 체크하여 존재 여부를 확인합니다.public static String findNameById(Map idNameMap, int id) { S.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 22.
[Medium] 자바 개발자가 피해야 하는 11가지 실수 (1) 1. Nulls와 OptionalsBad Practice: 메서드에서 바로 null을 리턴하는 건 NPE를 유발할 수 있습니다.public String getString() { return null;}Good Practice: null에 대한 명확한 핸들링과 에러 방지를 위해 Optional을 사용합니다.public Optional getString() { return Optional.empty();} 2. String.valueOf()로 String 변환Bad Practice: + 연산자를 사용해 문자열을 합칩니다.double d = 3.14525;String s = "" + d;Good Practice: 내장 메서드를 활용합니다.double d = 3.14245;String s = String.val.. 공감수 3 댓글수 0 2024. 5. 17.
[리뷰#8] 읽기 쉬운 코드 실무에 들어가면 둘 중 하나의 상황과 맞닥뜨리게 됩니다. 아무것도 없는 상태에서 처음부터 코드를 작성하거나, 혹은 기존 코드에서 기능 추가, 문제 해결, 리팩터링 등의 코드를 보강하거나요. 어쨌든 두개의 상황 모두 코드를 작성한다는 점에서는 동일한데요. 보통은 좋은 코드를 작성해야지! 하는 다짐으로 원대하게 시작합니다. 그렇다면 "좋은 코드" 란 무엇인가요? 지속 가능하고, 유지/보수하기 쉽고, 이해할 수 있으면서 복잡하지 않은 "데우스 엑스 마키나" 같은 이상적인 코드가 좋은 코드인 것에는 반박의 여지가 없을 겁니다. 누구나 좋은 코드를 작성하고 싶을 겁니다. 이 "읽기 쉬운 코드" 책에서는 그런 사람들을 위해 몇 가지 팁을 전수해 주고 있습니다. '레스토랑 예약 시스템'을 통째로 구현하는 과정을 예시.. 공감수 0 댓글수 2 2024. 5. 1.
[Medium] 300개 이상의 리트코드 문제를 해결한 방법 마침내 리트코드에서 300개의 문제를 해결했습니다. 다음은 제가 해결한 주제의 분포와 각 주제의 수 입니다.이 여정에서 중요한 부분은 다음과 같습니다. 고급 토픽에 집중하기: 동적 프로그래밍(DP), 이진 검색, 그래프, 트리 및 우선순위 큐와 같은 주제는 인터뷰에서 자주 질문을 받으며, 익숙해 지기 위해서는 시간과 인내심이 필요하기 때문에 계속해서 집중합니다.다른 사람과 비교하지 않기: 우리는 모두 다른 개체이기 때문에, 자신의 학습곡선을 그대로 받아들이는 것이 좋습니다. 당신의 여정을 다른 사람과 비교하지 마세요.일하면서 300개의 문제를 해결하는 데 10개월이 걸렸고, 일부 사람들은 그 절반의 시간만을 투자할지도 모르지만 괜찮습니다. 그것은 저만의 여정이니 다른 사람을 생각하며 내 기분.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 24.
[Medium] 개발 세계에서 인기 있는 API 아키텍처 스타일 REST (Representational State Transfer) REST는 애플리케이션을 설계하기 위해 널리 채택된 API 아키텍처 스타일입니다. 리소스 조작, 상태-비저장 및 균일한 인터페이스를 위해 표준 HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 기반으로 합니다. REST API는 리소스를 식별하기 위해 URI(Uniform Resource Identifier)를 사용하며 JSON 또는 XML과 같은 다양한 형식으로 데이터를 교환합니다. SOAP (Simple Object Access Protocol) SOAP는 네트워크를 통해 구조화된 정보를 교환하기 위한 XML 기반 프로토콜입니다. 엄격한 규칙을 따르며 메시지의 구조를 정의하기 위해 XML 스키마를 사용합니다. SOAP A.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 17.
자바의 기본 트랜잭션 매니저와 그 구현체들 데이터 무결성을 관리하는 데 있어서 트랜잭션 매니저는 자바 애플리케이션에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이번 포스팅에서는 자바의 기본 트랜잭션 매니저 인터페이스와 그 구현체들을 알아보겠습니다. 트랜잭션 매니저란? 트랜잭션 매니저는 여러 데이터베이스 작업이 하나로 묶일 수 있도록 관리해주는 구성 요소입니다. 이는 모든 작업이 성공적으로 완료되거나, 하나라도 실패할 경우 전체 작업을 원상태로 되돌리는 'All or Nothing'의 원칙을 보장합니다. 자바에서는 주로 JTA(Java Transaction API)를 이용하여 트랜잭션을 관리합니다. 스프링과 트랜잭션 매니저 스프링 프레임워크에서는 더 편리하게 트랜잭션을 관리할 수 있는 추상화된 트랜잭션 매니저를 제공합니다. PlatformTransactionM.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 13.
[Medium] 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 (3) Finally 블록에서 예외가 발생하면 어떻게 되나요? 자바에서, try-catch에서 finally 블록 내에서 예외가 발생할 때의 동작은, try-catch 블록의 예외 처리와 약간 다릅니다. [Try-Catch 블록의 예외] 정상적인 플로우가 중지됩니다. 예외 유형과 일치하는 catch 블록이 있다면, 해당 블록 내의 코드가 실행됩니다. 이를 통해 예외를 처리할 수 있습니다. catch 블록이 완료되거나 어떤 catch 블록과도 일치하지 않으면 finally 블록의 코드가 실행됩니다. [Finally 블록의 예외] 원래의 예외가 중지됩니다. 이는 원래의 예외가 메서드 호출자에게 전달되지 않는 것을 의미합니다. finally 블록에서 던진 예외가 호출자에게 전파되는 새로운 예외가 됩니다. [키 포인트.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 10.
[Medium] 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 (2) Join은 무엇인가요? Join은 여러 테이블의 데이터를 결합하기 위한 개념입니다. 공유 field를 기반으로 서로 다른 테이블에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다. 다음과 같은 데이터베이스가 있다고 가정합시다: 고객 테이블은 이름, ID와 같은 고객 정보를 저장합니다. 주문 테이블은 고객 ID(고객 테이블과 연결된)를 포함한 주문 정보를 저장합니다. 완전한 정보를 위해, 고객 정보를 주문 정보와 결합해 보여주길 원할 것입니다. 이때 조인을 사용합니다. 조인에는 여러 종류가 있습니다: Inner Join: 가장 일반적인 조인입니다. 두 테이블 모두에 포함된 내용만 반환합니다. Left Join: 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행이 포함됩니다. 일치하지 않는 오른쪽 테이블의 행은 nul.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 3.
[Medium] 2024 버클리즈 Java SpringBoot 인터뷰 질문 (1) HashMap은 내부에서 어떻게 동작하는가? HashMap은 Map 인터페이스의 해시테이블을 기반으로 한 구현입니다. 이 구현은 모든 map 연산을 제공하고, null 값과 null 키를 허용합니다. 이 클래스는 map의 순서를 보장하지 않습니다. Java HashMap은 null 키와 null 값을 허용합니다. HashMap은 순서가 지정된 컬렉션이 아닙니다. 키 집합을 통해 HashMap을 반복할 수는 있지만, HashMap에 추가되는 순서를 보장하지는 않습니다. HashMap은 비동기화되고 null 값을 허용한다는 점을 제외하면 Hashtable과 거의 유사합니다. HashMap은 맵 엔트리를 저장하기 위해 내부 클래스인 Node를 사용합니다. HashMap은 버킷 또는 빈(bin)이라고 불리는 여.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 1.
[강의] Spring Boot 3 & Spring Framework 6 마스터하기! 수강 후기 어제 드디어 유데미에서 "Spring Boot 3 & Spring Framework 6 마스터하기!" 강의를 완강하였습니다. 총 38시간 정도의 긴 강의라, 12월 말부터 듣기 시작했는데 3월 말에 겨우 끝냈네요. 약 3개월 정도의 긴 수강 기간이었습니다. 이번 포스팅에서는 해당 강의의 전체적인 커리큘럼과, 추천 대상, 완강 후기 등을 소개하겠습니다. 이 강의를 들을지 말지 고민하는 분들께 도움이 되는 글이 되면 좋겠네요. 배울 내용 당연히 제목부터 Spring이 들어간 만큼, Spring Boot와 Spring 내용이 강의의 중심이 됩니다. 그 외에도 React.js, Javascript의 기술 스택으로 어드민 프론트를 구성하는 방법, Maven과 Gradle의 빌드 툴, Docker와 AWS 등의 D.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 3. 31.
[후기] 알고리즘 학습을 위해 선택한 "코드트리" (2) 지난번에는 코드트리가 어떤 사이트인지, 어떤 커리큘럼을 가지고 있고 코드트리의 특별한 기능은 어떤 게 있는지 살펴보았습니다. [후기] 알고리즘 학습을 위해 선택한 "코드트리" (1) 이번에는 코드트리에서 어떤 식으로 학습을 진행하는지 알아보겠습니다. 학습 단계 코드트리 학습 단계는 크게 세 단계가 있어요. 개념을 익힐 수 있는 "기본 개념" 문제로 연습해 볼 수 있는 "연습 문제" 실제로 내가 풀어보는 "테스트" 각각의 단계에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 기본 개념 말 그대로 기본 개념을 알려주는 단계입니다. 그렇다고 이론만 알려주는 것은 아니고 문제로도 연습해 볼 수도 있어요. 왼쪽 화면에서 기본 개념을 알려줍니다. 꽤 상세하게 알려주니 개념을 학습하기에 무리는 없어요. 기본문제에서는 입력 형식 /.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 27.
[Medium] Kafka vs. RabbitMQ: 알맞은 메시지 브로커 찾기 이벤트 중심 아키텍처의 세계에서 효율적인 소통을 위해서는 적절한 메시지 브로커를 선택하는 것이 중요합니다. 가장 인기있는 두 개는 Kafka와 RabbitMQ이며, 각각 장단점이 있습니다. 이 두개는 비슷한 기능을 수행하지만 서로 다른 아키텍처, 성능 및 사용 사례를 가지고 있습니다. 여기서는 두 브로커의 아키텍처 차이점과 성능을 비교하고 Kafka와 RabbitMQ의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 살펴봅시다. 아키텍처 [Kafka] Apache Kafka는 높은 처리량 및 실시간 데이터 처리 기능으로 유명한 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Kafka는 프로듀서가 메시지를 작성하고 컨슈머가 해당 주제를 구독하여 메시지를 받는 pub-sub 모델을 따릅니다. Kafka는 메시지를 분산 커밋 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 25.
[Medium] ChatGPT에게 Java Streams API를 가르쳐 달라고 요청해보자 ChatGPT에게 실생활 시나리오를 포함하여 Java Streams API를 가르쳐 달라고 부탁했습니다. 이 글에서 ChatGPT가 얼마나 잘 해냈는지 보실래요? 기본 직원 클래스 만들기 Prompt 1: create an employee class with multiple data fields, make sure to include a list, a map, dates and numbers along with Boolean and string. (list, map, dates와 numbers, boolean, string을 포함한 여러 데이터 필드로 직원 클래스를 만들어 줘) import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List;.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 20.

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